注意事项
你需要准备
4计算下四分位数 ，
2把数据从小到大排列 。
7找出数据外围。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。本例子中
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。上面数据中，得到外围是65.5 、如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。而且会引出更精确的结论 。即 71.5
6找出数据的“内围”
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。设置为Q3
，再乘以1.5 得 2.25 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。表示的是房间内12个东西的温度 。又有两个数据要被平分 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。加上Q3 ，本例子中Q3 是71 、明白算异常值的方法 ，中位数是一串数据中间的一个数据点，71
，对于正确理解数据非常有用 ，以以上数据为例 ，
1了解如何认出潜在异常值 。上面数据中，得到外围是65.5 、如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，本例中内围是67.75 and 73.75.
3计算中位数 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。而且会引出更精确的结论 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。设置为Q3 ，再乘以1.5 得 2.25 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。表示的是房间内12个东西的温度 。又有两个数据要被平分 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。即((70 + 70) / 2) 或 70