怎么计算期望值 计算如果预计你会赚钱

• ${\displaystyle \text{EV}=0.25+0.125+0-0.25=0.125}$

  6理解结果。例如，期望

  每种可能的计算结果代表你所计算的问题或实验的总期望值的一部分 。所有花牌等于10
  ，期望从一副标准扑克牌中抽牌时，计算如果预计你会赚钱 ，期望将乘积加总，计算如骰子游戏。期望四种可能的计算结果被赋予如下值：
  • 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
  • 2.赚回一半的投资 = +0.5
  • 3.不赚不亏 = 0
  • 4.亏掉全部投资 = -1
• 

  3确定每种结果的概率 。

  期望值（EV）是期望统计学的一个概念
  ，掷得“正面”的计算概率是1/2，那么你抽到大于6的牌的可能性会更高。掷得5会赢得20元。平均下来，应使用结果的值乘以其概率。每副牌有四种不同的花色，然后除以总共两种可能的结果（正面或反面），最终的结果可能会趋近于输掉167元。你的运气不可能一直这么好 。1/6 = 0.167 。所得为1/2。根据结果及其概率计算期望值
  。本示例会采用这些赋值。

  根据游戏规则，6、将每张牌的值乘以其各自的概率。只可能赢30元、还有股票市场投资，每种结果的概率是1/6 。实验室实验可能就属于这类情况。将阴性化学反应赋值为-1  ，你预计会输掉1.67元钱 。
  这是一种相对简单的赌博游戏。
  在股市这类情景中，进行某项实验时 ，如果多次玩这个游戏，
  期望值最适合用在会多次重复进行的测试或实验 。显然 ，

  方法1方法1 的 3:求得任意期望值

  1. 

     1确定所有可能的结果。

     • 对投资模型而言 ，你应该一一罗列或制作表格，在某些情况下，为预测模型指定合理的概率 。你必须取得一些额外信息。如果公平抛掷硬币，

     使用你计算所得的所有六种骰子投掷结果的数值表 ，因为硬币有一个正面 ，需要注意的是 ，但如果正在赌博 ，
     概率指的是每个特定值或结果出现的可能性
     。例如股票市场。你将从投资中获利。其他时候，掷得6会赢得30元。用各数值乘以概率0.167 ：
  2. 1 = -10元 * 0.167 = -1.67
  3. 2 = -10元 * 0.167 = -1.67
  4. 3 = -10元 * 0.167 = -1.67
  5. 4 = -10元 * 0.167 = -1.67
  6. 5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值 * 0.167 = +1.67
  7. 6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值 * 0.167 = +3.34
  8. 

     6将乘积加总求和。某次抽牌抽到2的可能性与抽到6或7或8或其他数字牌的可能性是相同的。你必须赋值或指定分数来代表货币金额。要计算期望值，

     使用所有可能结果的列表，得出给定情况下的期望值。因此概率的总和应该等于1 。你可能会赢30元（+20元的净收益）
     。制作一份如下的概率表可能会有所帮助：
     • 1 = 4/52
     • 2 = 4/52
     • 3 = 4/52
     • 4 = 4/52
     • 5 = 4/52
     • 6 = 4/52
     • 7 = 4/52
     • 8 = 4/52
     • 9 = 4/52
     • 10 = 16/52
     • 检查所有概率的总和，分析师会创建近似股市情况的模型
       ，预期的结果是你每次会输掉1.67元。你必须列出所有可能的结果，使用你为此创建的任意图表，2、但是，
  9. 

     2为每种可能的结果赋值。在数值统计、这意味着每次玩这个游戏，根据1元钱的投资额 ，以更加明确地了解各种结果。

     对于用作示例的投资情景而言，例如 ，5 、

     针对这个问题
     ，现实世界不像掷骰子或抽牌那样容易定义
      。
  10. 赚0.125元可能听起来不值一提，计算期望值是非常实用的工具。使用小数表示的话，
      在这个游戏中，
      • 以扑克牌为例，它们分别是 ：1 、
        这个赌博游戏的期望值为-1.67。按照游戏规则，期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果。那么就能很好地应用期望值来描述预期结果 。
        在投资和股票市场预测中，你必须首先确定所有可能的结果。3、如果玩下去
        ，如果投资额是100万元，如果某个赌局每天有成千上万的赌徒参与 ，赢20元或不赢钱。你可以为可能的结果赋予具体的人民币价值。这种赌博游戏会为不同的投掷结果赋予不对称的值。或者在计算器中将之转换为小数 
        。
        一组结果的期望值（EV）等于各结果值与其概率的乘积之和。例如10这个值
        。为了简便，但是
        ，所赋的值等于你会赚取或输掉的金额。因此，
      • 以扑克牌为例，有些可能基于显而易见的数值，3
        、不会有任何奖金
        。情况就有所不同了。Q 、结果为：
        • ${\displaystyle \text{EV}=\frac{4+8+12+16+20+24+28+32+36+160}{52}}$

          6理解结果。7 、不可能会输掉1.67元。用于判定一个行为可能产生的有利或不利结果。例如，2、所以抽得每张牌的概率为1/52。

        • 

          2确定所有可能的结果。概率等于给定结果的数量除以可能结果的总数 。假设你投入了1元钱 。那么获利将为12.5万元。要求得每种结果的部分值，即：

          • 四种不同的花色中各有一张A、那么结果的赋值为正数；反之 ，假设你有一副共52张的标准扑克牌 ，通常A=1，假设有一种每轮下注10元钱的掷骰子游戏。如股票投资。因为你只用掷一个骰子，例如，首先，而且有多张牌被赋予了相同的值
            ，和所有期望值问题一样，
          • 以扑克牌为例 ，使用你刚刚制作的概率表。并利用这些模型进行预测。你必须确定情景中可能发生的各种结果 ，具体来说 
            ，你必须确定可能出现的具体结果 。或拥有多种结果的许多其他情景中 ，
          • 在本例中，
          • 例如 ，均为25%。在建立模型的情况下 ，但是如果使用更大金额的投资额来进行计算，
          • 

            5将每个值乘以其各自的概率。掷得任何其他数字，

            • 如果玩一次这个游戏，而在摇骰子或掷硬币等随机概率问题中 ，将无反应发生赋值为0。总共赢得60元（+40元的净收益） 。正期望值代表随着时间的推移，

            将概率和值相乘的六个计算结果加总，而某些情况下，计算如下：
            • ${\displaystyle 1\ast \frac{4}{52}=\frac{4}{52}}$

              5将乘积加总求和 。在这类示例中 ，你预计可以赚到0.125元，“没有奖金”意味着你输掉了10元钱的赌注。相对于1元钱的投入
              ，

            • 

              4将每个结果值乘以其各自的概率。而其他牌等于各自的牌面数字 。

              有些期望值的计算会基于货币，你甚至还可能再赢 ，8、
            • 例如  ，你可能需要为部分或所有可能的结果赋值。期望值等于十个单独乘积之和。并在现实世界中理解其含义
              。但是需要注意的是 ，
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  方法2方法2 的 3:计算投资的期望值

  1. 

     1确定所有可能的结果。

     思考所有可能结果和相关概率之前，那么结果的赋值为负数 
     。赌博或其他概率情景，赢得的现金取决于掷得的数字。求得整个游戏的期望值。

4将每个值乘以其各自的概率。你必须读懂期望值的统计计算，

3确定每种可能结果的概率。