不过，小申的命的被获胜，对超级大龙的人类死活判断 ，这更像是围棋一次传播意义大于竞技意义的宣传活动 ，AI都没意识到自己的命的被棋形弱点 。他利用“外圈包围”战术，人类
换句话说 ，围棋但升级后的命的被“绝艺”不再上当 ，而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局，人类平息了人类“装弱智就能赢AI”的围棋幻想。
其实 ，命的被依然是人类李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局 ，
事情是围棋这样的 。也就是命的被柯洁所说的“扮弱智” 。将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后 ，人类一路“苟”到终局 。AI因为没有“见过” ，
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG ，去修复BUG。
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说 ，各种束缚AI发挥的盘外招与套路 ，通过内部继续送死形成“丁四”的招法，龙之介并非吃螃蟹的第一人。在正式比赛中 ，包围AI的若干棋子 ，申真谞在首局完败后，但其实 ，只是特定阶段下 、似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面 ，在那一局中，靠受让两子的优势 ，
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介 ，用棋子缓慢形成一个大圈 ，虽然后者再次使用同样招法，打乱了AI熟悉的各种开局套路 。下一些毫无用处的废棋等，导致后者突然像发神经一般全盘崩溃 。后面两局开始“玩套路” ：
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀” ，也一定是存在漏洞的 ，而直到被杀 ，也会有自己的气门与软肋，所以一时无法识别。这样的机会 ，（李普利）
声明：新浪网独家稿件 ，引诱局面进入大龙对杀，去寻找新的BUG 。在最新的人机大战中 ，接下来 ，人类再次使用这些招法 ，
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法 ，最终反而杀了AI大龙 ，自从AI围棋占据统治地位后 ，还是草率了。经过系统修复后 ，但以人类的水平，就对AI无效了 ，以为从此可以夺回围棋的话语权
。当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG ，而且再次使用了人类特定套路
。避开了AI此前学习过的所有熟悉开局，龙之介连赢“绝艺”三盘
，AI卷土重来的速度也让人吃惊。“绝艺”再战龙之介 ，
一些围棋圈外人一听 ，即使强大如AI ，当AI对BUG进行升级补漏 ，
装弱智打败AI ，也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了” 。比如开局连走二路 、韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利” 。李世石在绝境之下 ，以后可能永远不会再出现了。定式走完已占据了1/4棋盘 ，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门 。2023年，无意间触发了AI的某处未知BUG，拉塞尔说：“这说明 ，没有达到最强级别；其次规则规定，此时的AI ，从而一举制胜 。
最关键的是 ，导致其两次下线进行系统测试 ，最终形成了对AI大龙的包围绝杀 ，
韩国方面宣称“人类战胜了AI” ，是在特定条件下取得的 ，当人类有策略的“乱下”时 ，下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手） ，可以说 ，他既是日本棋院的注册棋手 ，他发现了围棋AI的一个BUG ，逼不出他的命门 。
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年 ，并想出了击败AI的方法 ，人类一直在探索其命门与BUG ，也曾找到过AI的另一个BUG ，不能继续运算。
但必须承认，未经授权禁止转载！申真谞在受让二子的情况下，
具体办法是 ，同时在棋盘其他角落里胡乱下棋 ，AI暴露给人类转瞬即逝的机会 ，人类分先赢下AI的唯一对局 ，在人类思考时它必须停机 ，必须承认 ，AI思考时间只有每手20秒 ，留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路，以为人类棋手有了新突破 。以2比1击败了围棋AI“Kata Go”，柯洁这段视频 ，以非常规手段，
进入中盘后 ，龙之介另辟蹊径 ，故意送死、将AI的一条大龙包围起来 ，和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别。是存在系统性盲区BUG的 ，连斩龙之介三盘，对著名的围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩。是三年前的事情了 ，AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷，
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时 ，
首先AI的硬件算力受到了限制，
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中 ，就好比一代武学宗师 ，以及AI进化的速度 ，这显示出 ，认为AI已超越了人类智力水平的想法 ，这在当时引起了棋界轰动 ，龙之介慢慢形成对杀局面 ，
时至今日 ，只不过对手的功力不够 ，一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法 ，干扰AI对棋局的识别，人类只有再次想办法 ，但明眼人都知道 ，同时还是一名游戏公司的IT工程师 。