日前据报道 ，解开连全部75个中间块边界的发布输出都逐字节吻合 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，被彻n版
该项目的底破核心突破在于 ，仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。
目前该项目仍有限制 。
性能方面 ，
该网络采用U-Net架构 ，模型权重约141MiB 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。但未实现DLSS超分辨率功能 。完全在浏览器中运行。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，1080p为7.8毫秒 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，用户需自行提供 。
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