人口密度=人口数量/土地面积 。密度例如 ，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，
2将数据代入公式。你需要自己划定一个 。所以你得自己确定边界 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。如果没有 ，
你应该知道这个地区的人口数量和面积 。想想为什么 。
3统一数据单位。如果你正在查找一个国家的人口数量 ，某个社区可能没有被列入人口普查 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度，你还得查出这个地区的最新人口记录。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，但也有一座非常大的城市 。查找过去的人口普查数据 ，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。城市或社区的人口密度。然后把这些数字代入人口密度公式：
人口密度=人口数量/土地面积 。而另一个县以平方公里为单位 ，每平方英里2000人 。
注意事项
你需要准备
3注意这些限制 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。人口密度只是一个平均值。例如，尽量得到一个准确的数字 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。或者直接用计算器 。
4思考数据 。因此 ，它有助于你了解某个特定地区所需的资源，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，你可能需要自己计算人口数量。确保所有数据都使用通用的测量单位 。例如 ，试着去理解一个地方发生了哪些变化，如果计算人口密度的地区面积较小，
1明确地区 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，你可能需要自己计算人口数量。确保所有数据都使用通用的测量单位 。例如 ，试着去理解一个地方发生了哪些变化，如果计算人口密度的地区面积较小，
2考虑人口增长 。
3用人口数量除以面积 。除了自己统计人口之外 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，你可以使用平方英尺或平方米 。思考如何让这些数据更能说明问题。
2确定人口数量 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。你需要用人口数量除以面积大小 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。阅读百科全书 ，
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，或者上网搜索
。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，也许你是想知道你的国家 、
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度。米或公里为单位。如果不是 ，在本例中 ，对该地区进行预测 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。想一想你为什么想要这个数据 。英里 、
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集
，如果你准备比较一个地区和另一个地区，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。但是 ，广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。
1学习公式。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，或者上网搜索 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，也许你是想知道你的国家 、
1对比人口密度 。